CV data analyst : compétences, outils et mots-clés
Un CV data se juge sur les outils maîtrisés et l'impact des analyses, pas sur le jargon.
Outils et compétences
- Langages : SQL (indispensable), Python ou R.
- Visualisation : Tableau, Power BI, Looker.
- Data : modélisation, nettoyage, A/B testing, statistiques.
- Cloud / entrepôt : BigQuery, Snowflake, dbt (selon l'offre).
Orientez vers l'impact
« Construit un dashboard de churn qui a guidé une campagne de rétention, -12 % de churn. » Montrez que vos analyses ont changé une décision.
SQL est presque toujours attendu : mettez-le en évidence s'il est vrai pour vous.
Questions fréquentes
Data analyst ou data scientist sur le CV ?
Reprenez l'intitulé de l'offre. Ne vous survendez pas en « data scientist » si le poste et vos compétences relèvent de l'analyse.